【摘 要】
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目前河道流量测量中常用的水文缆道测流存在自动化和信息化程度低、测速装置耗能高、铅鱼位置不稳定导致测速精度降低等问题,采用带姿态测量的智能铅鱼,利用卡尔曼滤波方法则
【机 构】
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无锡商业职业技术学院物联网技术学院,无锡市清新智控自动化技术有限公司
【基金项目】
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江苏省高等职业教育产教深度融合实训平台项目“互联网+工业智能技术应用平台”(苏教高﹝2016﹞10号);无锡商业职业技术学院教科研课题“水文缆道智能测流监控平台开发”(KJXJ19512)
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目前河道流量测量中常用的水文缆道测流存在自动化和信息化程度低、测速装置耗能高、铅鱼位置不稳定导致测速精度降低等问题,采用带姿态测量的智能铅鱼,利用卡尔曼滤波方法则可以进行测速控制及水深校正。利用无线收发器进行现场流速仪电源控制,利用太阳能板进行现场测流装置充电,利用以太网通信,引入“心跳包”机制,基于VB.net开发了一套自动测流WEB监控系统。实际应用到福建、贵州等相关河道流量测量发现,其系统运行稳定可靠,能够完全支持手(自)动河道测流,并能根据系统流速仪配置以及岸边系数等实时进行流量计算,同时还支持远
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