【摘 要】
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通过介绍各向异性滤波的模型,然后用语音信号的幅度去代替图像的梯度,进而利用各向异性滤波在图像处理领域中的滤波原理对语音信号进行处理,分析处理结果,并且将该方法的增强
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通过介绍各向异性滤波的模型,然后用语音信号的幅度去代替图像的梯度,进而利用各向异性滤波在图像处理领域中的滤波原理对语音信号进行处理,分析处理结果,并且将该方法的增强效果与其他三种经典的语音增强算法做了比较.仿真结果表明:在白噪声为背景噪声的情况下,各向异性滤波方法具有较好的滤波性能,并且与其他三种经典的语音增强算法相比,其算法复杂度低,计算量小,运行时间短.
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