【摘 要】
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复杂网络中重要节点的发现在实际应用中有着重要意义。重要节点的发现依赖于节点的重要性评估,而如今的一些节点重要性评估参数如介数、度分布、聚类系数等存在适用范围有限
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复杂网络中重要节点的发现在实际应用中有着重要意义。重要节点的发现依赖于节点的重要性评估,而如今的一些节点重要性评估参数如介数、度分布、聚类系数等存在适用范围有限、评估结果不够全面等局限性,因为节点在复杂网络中的重要性程度不仅仅只受单一因素的影响。提出一种基于拉普拉斯特征映射算法的节点重要性综合评估方法。这种方法能综合考虑全部节点的局部特征,可以准确地对节点在复杂网络中的重要性程度进行评估,同时能够得到良好的结果。由于该方法无需对复杂网络中所有节点的全部特征进行评估,极大地缩减计算时间,在保证精确性的同时,提高效率,并通过MATLAB仿真与现有算法的结果进行分析对比,证明该算法的有效性和可行性。
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