【摘 要】
：
我国黄河几字湾地区资源环境保护与经济发展矛盾日益突出，人地关系日趋紧张，亟需寻求一条可持续发展道路。基于2009—2019年黄河几字湾地区20个市（县）的面板数据，通过构建可持续发展评价指标体系，运用熵权法、Kernel密度估计和Dagum基尼系数等方法，对黄河几字湾地区可持续发展的动态演变特征和区域差异进行研究。结果表明：（1）时间上可持续发展水平呈波动上升趋势；经济实力、社会民生、生态环境、创
论文部分内容阅读
我国黄河几字湾地区资源环境保护与经济发展矛盾日益突出，人地关系日趋紧张，亟需寻求一条可持续发展道路。基于2009—2019年黄河几字湾地区20个市（县）的面板数据，通过构建可持续发展评价指标体系，运用熵权法、Kernel密度估计和Dagum基尼系数等方法，对黄河几字湾地区可持续发展的动态演变特征和区域差异进行研究。结果表明：（1）时间上可持续发展水平呈波动上升趋势；经济实力、社会民生、生态环境、创新驱动和对外开放5个维度的得分年均分别增长0.7%、1.9%、0.9%、﹣0.1%、﹣1.4%。（2）空
其他文献
针对K2算法存在的序依赖性问题，提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法(H-vnK2)。具体而言，基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序，获得部分节点的最优序；基于PC算法学习的邻居集知识以距离阈值启发式策略进一步从全局最优角度修正父子节点顺序，获得所有节点的最佳序。实验表明，在标准数据集Asia、Alarm网络上，所提的算法显著优于对比算法，其中与性
针对现有无线体域网(Wireless body area networks,WBANs)中的安全和隐私性问题，为了充分利用生物特征的优势来确保WBANs内数据通信的安全性，该方案首次提出了一种具有生物特征的基于身份的隐私保护技术，然后利用该技术在WBANs中提出了一种新的访问控制方法。在安全性方面，该方案在随机预言机模型下是可证明安全的，并且具有机密性、认证性、完整性、不可否认性和匿名性。在性能方
在社交网络上面向群组推荐物品时，已有研究大多基于群成员的完整偏好，运用一些合成策略生成群推荐结果。但在实际中，促使群成员加入目标群的，可能只是其完整偏好中与该群相关的部分偏好。因此，使用群成员的完整偏好进行推荐便会带来大量的噪声，损害推荐效果。为解决这一问题，提出了一种基于异质信息网络分析的主题感知群推荐方法 HINGR＿GT(heterogeneous information network a
实时竞价(RTB)是在线展示广告中被广泛采用的广告投放模式，针对由于RTB拍卖环境的高度动态性导致最佳出价策略难以获得的问题，提出了一种基于强化学习(RL)的出价策略优化方法，即采用带惩罚的点概率距离策略优化(POP3D)算法来学习最佳出价策略。在基于POP3D的出价框架中，广告投标过程被建模为情节式的马尔可夫决策过程，每个情节被划分为固定数量的时间步，每个广告展示的出价由它的预估点击率大小和竞标
地图匹配是导航、交通分析等应用的重要步骤。针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路，在并行和交叉路段的复杂路网环境中，易匹配到相邻路段或部分不可达的路段，导致匹配错误的问题，提出采用线性回归模型，能更精确描述道路形状在转弯处的变化，根据路段方向和移动对象移动的方向差判断并行或交叉路段，并通过参照多个后续点的匹配情况，实现复杂路段处的地图匹配，可以减少匹配错误。此外，还提出简化聚类的路网补全
对自动化集装箱码头AGV (Automatic Guided Vehicle)自动运输系统路径规划算法和港口布局进行深入研究之后，针对岸桥与堆场之间路径规划中可能出现的冲突以及任务分配不均等问题，提出了基于动态平衡策略的自动化码头多AGV路径优化算法。通过对Dijkstra算法进行改进，在考虑路径距离的基础上，同时引入该路径上预计通过的AGV数量，实现了路径分配的动态平衡；提出了改进速度控制策略和
针对基于Transformer的机器翻译模型中存在的运行效率不高、计算参数过大、以及计算复杂度过高的问题，提出一种基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型。首先，对于运行效率不高和计算参数过大的问题，使用计算注意力模块和归一化模块分离的结构保证堆叠多层结构的可复用性，提高运行效率和降低计算参数。其次，模型引入了卷积计算模块和原始自注意力模块进行融合，原始自注意力模块用于计算全局
为突破综采工作面数据驱动实时监控技术瓶颈，进一步满足对综采工作面协同运行状态的深度感知，以虚拟现实(Virtual Reality， VR)监控技术及成果为基础，以HoloLens2增强现实(Augmented Reality， AR)头显为主要开发设备，结合工业互联网、云技术、数字孪生(Digital Twin，DT)等先进手段，进行AR/VR融合驱动的综采工作面智能监控关键技术研究与实践，充分
使用脑网络图的方法分析脑电功能连接存在阈值选择、忽略了脑电图动力学特性的问题。针对这一问题，提出了一种使用拓扑动态建模的方法来分析脑电功能连接矩阵，提高心算任务分类识别正确率。首先是将功能连接矩阵转换为无向加权图；然后使用持续同调工具来构建不同的复形，记录拓扑动态过程中形成的不同阶的同调特征，形成持续图；最后使用持续景观图特征作为分类特征，输入到随机森林分类器进行心算状态识别。在心算状态识别和心算
针对三天线(Synthetic Aperture Radar-Ground Moving Target Indication, SAR-GMTI)的单干扰机输出结果会被周期性对消，造成场景中出现干扰盲区，导致运动目标被暴露的问题，该文提出一种多干扰机空-频协同的反对消方法。文中首先建立了以噪声乘积为基础，辅之以移频处理的多干扰机信号模型；接着，推导了干扰的SAR-GMTI输出解析式，从理论上分析了