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总结了当前图像目标识别算法的现状;从生物医学角度出发,分析了人类对图像信息的获取原理,提出一种基于仿生思维的图像亮度自适应调整算法;从人的视觉系统机制出发,实现一种从各种复杂的图像背景中分辨出同类目标的视觉仿生分类算法。实验结果表明,对于针对各种复杂的、具有多目标的图像,与其它目标分类算法比较,视觉仿生算法的分类效果更好。