【摘 要】
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相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题，本文提出一种互抑制一致采样方法，对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离，从而提高视频振动检测的可靠性。首先，通过SURF（加速稳健特征）算法提取候选的特征点，并设计了振动与相机运动的互抑制测度，对候选的特征点进行分离，以获得相机运动的特征点。其次，根据相机运动特征点对视频图像进行配准，以获得去除相机运动干扰的视频序列。最后，对稳定相
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相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题，本文提出一种互抑制一致采样方法，对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离，从而提高视频振动检测的可靠性。首先，通过SURF（加速稳健特征）算法提取候选的特征点，并设计了振动与相机运动的互抑制测度，对候选的特征点进行分离，以获得相机运动的特征点。其次，根据相机运动特征点对视频图像进行配准，以获得去除相机运动干扰的视频序列。最后，对稳定相机的视频序列，采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频，并针对互抑制测度的参
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