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文章推导了当数据生成过程是独立的季节趋势平稳过程情形下，OLS参数估计及检验统计量的极限分布。由于序列中的趋势会导致虚假回归现象的发生，文章借助Monte Carlo试验，对上述虚假回归中OLS统计量（t类统计量、R^2、DW）的大样本渐近分布进行模拟．发现确实存在虚假回归现象并且受样本容量的影响不大。文章还针对我国数据样本期比较短的特点。就虚假回归下统计量的小样本（T=10，15，30，50）特征进行了模拟。