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一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用

来源 :电子学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：nash86

【摘 要】

：

当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(general

【作 者】

：

文成林 周哲 徐晓滨 

【机 构】

：

杭州电子科技大学自动化学院

【出 处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2011年S1期

【关键词】

：

广义模糊数 相似性度量 故障诊断 DS证据理论 generalized fuzzy number  similarity measure  fault diag 

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61004070 60934009 60874105 61034006）, 浙江省自然科学基金（No.Y1080422）, 中国博士后科学基金（No.20100470353）, 清华信息科学与技术国家实验室（筹）资助

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当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免了归一化过程

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