利用人工神经网络模型预测长江南京河段洪水位

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引言目前长江南京河段洪水位的预测方法,主要采用相应水位关系法和河道洪水波演进计算模型.由于南京河段水位的变化是受多因素组合影响的动态变化过程,当多个影响因素同时发生而且变化幅度较大时,现有的相应水位关系法和河道洪水波演进计算模型的预测结果可能出现较大的误差.为了解决这一问题,就需要建立能综合考虑受多因素组合影响的水位预测方法.
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