【摘 要】
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基于协同学习机制的蚁群算法ACS已成功应用于求解TSP问题.本文基于蚁群的协同工作机制,提出了一种其内涵扩充了的增强蚁群算法(IACS).利用此新算法设计了一个开关盒(Switchbox)布线程序,并用JAVA语言加以实现
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基于协同学习机制的蚁群算法ACS已成功应用于求解TSP问题.本文基于蚁群的协同工作机制,提出了一种其内涵扩充了的增强蚁群算法(IACS).利用此新算法设计了一个开关盒(Switchbox)布线程序,并用JAVA语言加以实现.针对几个算例计算的结果,证明该程序可获得比WEAVER、MIGHTY、BEAVER、GAP基准例低的计算复杂度.
Collaborative learning mechanism based ant colony algorithm ACS has been successfully applied to solve TSP problems. Based on the cooperative working mechanism of ant colony, this paper proposes an augmented ant colony algorithm (IACS) with its connotation expanded. Using this new algorithm, a switch box routing program is designed and implemented in JAVA language. The calculation results of several examples prove that the program can get lower computational complexity than WEAVER, MIGHTY, BEAVER and GAP benchmark.
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