关于不适定积分方程修正OS-EM算法的收敛性研究

来源 :宁波大学学报:理工版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mad1979

【摘要】

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主要针对修正OS-EM(Ordered-Subset Expectation-Maximization)重建算法进行研究,即利用超松弛参数来加速有序子集,期望最大化的快速重建算法,并且通过OS-EM算法来进行收敛性

【作者】

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郭瑶王金平

【机构】

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宁波大学数学与统计学院

【出处】

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宁波大学学报:理工版

【发表日期】

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2019年6期

【关键词】

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修正OS-EM算法 Kullback-Leibler距离松弛算子 the modified OS-EM algorithm Kullback-Leibler

【基金项目】

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国家自然科学基金(61271398).

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主要针对修正OS-EM(Ordered-Subset Expectation-Maximization)重建算法进行研究,即利用超松弛参数来加速有序子集,期望最大化的快速重建算法,并且通过OS-EM算法来进行收敛性分析.此外,还充分利用KL距离的一些性质,以探究在精确数据的情况下,修正OS-EM算法的单调性及其方程解的收敛性.

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