【摘 要】
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利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析.结果显示:区域人员规模
【机 构】
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南京邮电大学地理与生物信息学院,南京大学建筑与城市规划学院,南京财经大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:41601139)
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利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析.结果显示:区域人员规模遵循“平稳降低(0:00-4:00)-快速升高(5:00-8:00)-平稳升高(9:00-17:00)-快速降低(19:00-23:00)”总体变化趋势;在720个时间段内,6:00—18:00时间段出现人数最大值地块的数量占比达到87.91%,超过95%的地块在晚间出现人数最小值,其中在1:00出现的人数最小值地块数量最多;驻留、流
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