【摘 要】
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机器学习中评估模型的性能是当前较为热门的方向,尤其是在数据挖掘过程中如何评估、高效地获取最优决策算法,以此来达到最佳的决策分类效率。文章提出了融合目标值和专家权重
【基金项目】
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安徽省教育厅质量工程项目“淮南职业技术学院安徽华联商厦有限责任公司电子商务创业实践教育基地”(项目编号:2018sjjd108)
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机器学习中评估模型的性能是当前较为热门的方向,尤其是在数据挖掘过程中如何评估、高效地获取最优决策算法,以此来达到最佳的决策分类效率。文章提出了融合目标值和专家权重的多目标决策算法,专家权重采用定量化方式,且在判断群决策矩阵中使用最小二乘法来优化AFP的权重计算过程。以某银行信用卡信息来验证文章算法,对经典的分类算法进行多目标决策,并应用评估模型来获取得到最佳的分类算法。
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