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将支持向量机应用在失业率预测中，采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进，并以福建省城镇登记失业率为对象进行仿真和预测，其结果表明，该模型具有较好的学习和泛化能力，为失业率的预测提供了一条新的途径。
基于GA-SVM模型的福建省城镇登记失业率预测
【摘 要】
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将支持向量机应用在失业率预测中，采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进，并以福建省城镇登记失业率为对象进行仿真和预测，其结果表明，该模型具有较好的学习和泛化能力，为失业率
【机 构】
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福建师范大学协和学院
【出 处】
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科技和产业
【发表日期】
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2009年9期
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