【摘 要】
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针对相对密闭的场所等特殊环境对室内灯光管理的需求,提出了一种新的智能灯控方法,并设计了一种以ZigBee为核心的人脸识别灯控制系统。该系统首先通过ZigBee节点采集并发送室内温湿度、异常气体等信息并上传到手机端和服务器端,通过提出的基于ArcFace的自然场景人脸识别算法识别终端采集的特定人脸,从而实现对终端灯光及数据的控制。系统测试实验表明,该系统设计简单、成本低,采用人脸识别加密,提高了灯控
【机 构】
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贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550000
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针对相对密闭的场所等特殊环境对室内灯光管理的需求,提出了一种新的智能灯控方法,并设计了一种以ZigBee为核心的人脸识别灯控制系统。该系统首先通过ZigBee节点采集并发送室内温湿度、异常气体等信息并上传到手机端和服务器端,通过提出的基于ArcFace的自然场景人脸识别算法识别终端采集的特定人脸,从而实现对终端灯光及数据的控制。系统测试实验表明,该系统设计简单、成本低,采用人脸识别加密,提高了灯控的安全性,具有较为广泛的应用价值。
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