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提出了一种处理时间序列中出现数据丢失时的信号谱估计的方法。这时观测所得到的，不再是连续等间隔的时间序列，而是多个数据段，所要进行的即是对这些分段数据的自回归模型的估计。该方法基于标准Burg谱估计算法提出，算法可以建立一个同时适用于各个分段数据的统一的信号模型。在仿真部分的结果显示，与直接使用均值方法进行谱估计相比较，分段Burg算法偏差更小，谱估计更精确。