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[摘 要]近年来，随着科学技术快速发展，石油能源消耗随之增加。石油自身具有不可再生特点，在开采、利用方面要给予更多关注，争取实现开采过程科学、合理目标。油藏管理技术作为技术与石油开采深度结合的产物，具有传统模式无可比拟的优势，具有较高的应用价值。因此加强对油藏管理技术应用的研究具有现实意义，能够帮助我们进一步认识油藏管理技术，且能够为石油资源开采创新带来更多灵感。
[关键词]石油开采；油藏管理技术；应用
中图分类号：S435 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）24-0192-01
众所周知，能源属于国家经济发展的重要基础，其中石油能源占有率直接决定国家未来发展潜能。随着社会各领域对石油能源需求量日渐增强，石油作为不可再生资源，传统油藏管理无法满足当前高开采率要求，在很大程度上影响了石油开采有效性。而油藏技术的应用，可以提高油藏管理水平，进而有效提升石油开采效率。
1 油藏管理技术的重要性
油藏管理技术是石油开采技术的延伸与升级，油藏管理技术不仅仅是提出预防性维护措施，或是解决某一问题，也不仅仅是制定一个规划或设计一个开发方案或编制一个开采过程中的实施计划，更是上述原因的综合体。石油开采中运用油藏管理技术，对石油工业生产与发展具有重要意义，不仅有利于优化油藏开发与设计方案，提升石油资源的利用率，提高石油采收率，更有利于加强油藏的动态监测分析，使开采策略更加高效合理，总之油藏管理技术水平的提高，对我国石油产业的发展具有积极的推动作用。
2 油藏管理技术特点
与传统开采方式进行比较，油藏管理技术具有较强的独特性。首先持续特点，油藏管理伴随整个油田规划及开发全过程，是一项系统性工作。完善的油藏管理对于石油开采具有较强的推动作用。其次综合特点，受到社会、经济等因素的影响，油藏管理难度较大，故在开发中要充分考虑各项影响因素，综合各方面实际情况预测可能出现的问题，并制定相应的应急方案，确保油藏管理工作有序开展。最后集约特点，油藏管理建立在信息等多项技术基础之上，重新配置了各项生产要素，以此来达到高效管理目标。通过集约化管理，不但能够提高企业综合竞争力，且能够促进石油企业持续发展。
3 石油开采中油藏管理技术的应用
3.1 油藏方案和设计方案的优化
优化油藏方案，是为提高石油开采的技术水平和工作效率。根据对地质模型的分析，对油藏的实际情况进行具体描述，通过开发模拟实验，根据实验结果得到的初始数据，制定具体方案；油藏管理方案的优化，加强了对石油储变的控制，改进了石油开发技术和开采方式，有利于提升石油采收率，合理控制开采量，实现石油资源的合理开发。在油藏管理中，技术人员在完成日常油藏数据记录后，设计对应的油藏方案，进行不断的优化和改善。在不影响钻井需求的前提下，对油藏设计的结构进行进一步的优化，以提高油藏效率。还可对设计工艺和工程设置方案进行改善，促进油藏管理质量的进一步提高。要想实现以上构思，还需建立反馈系统，要及时将管理信息和数据反馈给油田管理人员，提高油藏管理水平。
3.2 建立数字化油田工作平台
（1）数据资源整合完善收集和整理油气田现有的地质油藏等数据和资料，在生产动态分析数据库中完善油气田的各类数据入库建设，建立生产动态分析数据库与海上生产平台的开发生产数据库对接，实现开发生产数据库实时更新。（2）生产精细模型建立通过引入油气田地质、油气藏工程等研究成果，结合钻完井数据、井筒设备数据等建立包括油气藏和井筒的几何与属性模型。利用岩心及流体高压物性实验数据，结合生产数据建立油气田开采的油藏岩石与流体物性模型。以数值模拟和井筒多相流及井筒举升设备对流动的作用为理论，与油气田开发生产的几何属性模型和岩石及流体物性模型以及与开发生产数据拟合相结合，建立油气藏、井筒流体流动模型。（3）数字化油田研究成果综合管理模块开发系统开发的成果综合管理模块具有分类管理、成果上传、条件查询、权限管理、成果打开与下载等功能。在此基础上，根据数字化油田成果管理的需要，按照地球物理、油田地质、油藏开发、测井测试、采油工艺等不同专业对相关资料和成果进行分类管理和查询，从而在多专业研究成果集成的基础上，实现一体化综合研究。
3.3 使用数据挖掘技术
数据挖掘就是按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行分析，提取出隐藏的、未知的、潜在有用的信息和知识，且进一步将其模型化的过程。在实际工作中，数据挖掘任务通常被分为两种：一种是描述，另一种是预测。描述性任务指的是以简洁概要的方式描述数据，而预测性任务就是以当前已有的数据集为基础，使用特定方法对现有数据进行分析，获得一个或一组数据模型，并将该模型用于预测未来新数据相关性质和发展趋势。在石油工程行业内，需要使用数据挖掘技术，对现有大量油田生产实际数据进行分析，生成数据模型；在进行预测的过程中，用户可以根据油田产量及发展趋势选择最适合的模型，用模型预测油田产量、指导油田生产。在输入待分析的最终数据集时，还需要输入相应模型生成过程各方面相关参数数据的最新资料，才能将油田产量作为最主要的变量数据进行预测；在分析关联数据时，还需要考虑特定的、已知的影响油田产量的因素。
3.4 积极推广井网优化调整技术，改善区块开发水平
对单层系开发油藏开展加密调整开发动态证明，受启动压力梯度大影响，超低渗油藏一次井网对储量的控制程度低于預期，井排距不合理，导致注水受效程度低，油井低产低效，对该类油藏实施井网调整是实现稳产的有效途径。加密调整核心是开展小排距加密调整，合理利用裂缝，促进有效驱替压力系统的改进。
综上所述，近年来，我国低渗透率、低压、低饱和度油藏产量及新增探明储量逐年增加，因此为了提高采油效率就需要做好油藏管理，本文重点探讨了石油开采中油藏管理技术的应用，以供参考。
参考文献
[1] 高生奇.石油开采技术中油藏管理技术的应用分析[J].石化技术，2017，24（01）：199+191.
[2] 董延军.石油开采中油藏管理技术的运用[J].化工设计通讯，2016，42（06）：31+53.
[3] 姜俊峰.有关石油开采技术中油藏管理技术的应用探究[J].科技展望，2015，25（13）：143.
[关键词]石油开采；油藏管理技术；应用
中图分类号：S435 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）24-0192-01
众所周知，能源属于国家经济发展的重要基础，其中石油能源占有率直接决定国家未来发展潜能。随着社会各领域对石油能源需求量日渐增强，石油作为不可再生资源，传统油藏管理无法满足当前高开采率要求，在很大程度上影响了石油开采有效性。而油藏技术的应用，可以提高油藏管理水平，进而有效提升石油开采效率。
1 油藏管理技术的重要性
油藏管理技术是石油开采技术的延伸与升级，油藏管理技术不仅仅是提出预防性维护措施，或是解决某一问题，也不仅仅是制定一个规划或设计一个开发方案或编制一个开采过程中的实施计划，更是上述原因的综合体。石油开采中运用油藏管理技术，对石油工业生产与发展具有重要意义，不仅有利于优化油藏开发与设计方案，提升石油资源的利用率，提高石油采收率，更有利于加强油藏的动态监测分析，使开采策略更加高效合理，总之油藏管理技术水平的提高，对我国石油产业的发展具有积极的推动作用。
2 油藏管理技术特点
与传统开采方式进行比较，油藏管理技术具有较强的独特性。首先持续特点，油藏管理伴随整个油田规划及开发全过程，是一项系统性工作。完善的油藏管理对于石油开采具有较强的推动作用。其次综合特点，受到社会、经济等因素的影响，油藏管理难度较大，故在开发中要充分考虑各项影响因素，综合各方面实际情况预测可能出现的问题，并制定相应的应急方案，确保油藏管理工作有序开展。最后集约特点，油藏管理建立在信息等多项技术基础之上，重新配置了各项生产要素，以此来达到高效管理目标。通过集约化管理，不但能够提高企业综合竞争力，且能够促进石油企业持续发展。
3 石油开采中油藏管理技术的应用
3.1 油藏方案和设计方案的优化
优化油藏方案，是为提高石油开采的技术水平和工作效率。根据对地质模型的分析，对油藏的实际情况进行具体描述，通过开发模拟实验，根据实验结果得到的初始数据，制定具体方案；油藏管理方案的优化，加强了对石油储变的控制，改进了石油开发技术和开采方式，有利于提升石油采收率，合理控制开采量，实现石油资源的合理开发。在油藏管理中，技术人员在完成日常油藏数据记录后，设计对应的油藏方案，进行不断的优化和改善。在不影响钻井需求的前提下，对油藏设计的结构进行进一步的优化，以提高油藏效率。还可对设计工艺和工程设置方案进行改善，促进油藏管理质量的进一步提高。要想实现以上构思，还需建立反馈系统，要及时将管理信息和数据反馈给油田管理人员，提高油藏管理水平。
3.2 建立数字化油田工作平台
（1）数据资源整合完善收集和整理油气田现有的地质油藏等数据和资料，在生产动态分析数据库中完善油气田的各类数据入库建设，建立生产动态分析数据库与海上生产平台的开发生产数据库对接，实现开发生产数据库实时更新。（2）生产精细模型建立通过引入油气田地质、油气藏工程等研究成果，结合钻完井数据、井筒设备数据等建立包括油气藏和井筒的几何与属性模型。利用岩心及流体高压物性实验数据，结合生产数据建立油气田开采的油藏岩石与流体物性模型。以数值模拟和井筒多相流及井筒举升设备对流动的作用为理论，与油气田开发生产的几何属性模型和岩石及流体物性模型以及与开发生产数据拟合相结合，建立油气藏、井筒流体流动模型。（3）数字化油田研究成果综合管理模块开发系统开发的成果综合管理模块具有分类管理、成果上传、条件查询、权限管理、成果打开与下载等功能。在此基础上，根据数字化油田成果管理的需要，按照地球物理、油田地质、油藏开发、测井测试、采油工艺等不同专业对相关资料和成果进行分类管理和查询，从而在多专业研究成果集成的基础上，实现一体化综合研究。
3.3 使用数据挖掘技术
数据挖掘就是按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行分析，提取出隐藏的、未知的、潜在有用的信息和知识，且进一步将其模型化的过程。在实际工作中，数据挖掘任务通常被分为两种：一种是描述，另一种是预测。描述性任务指的是以简洁概要的方式描述数据，而预测性任务就是以当前已有的数据集为基础，使用特定方法对现有数据进行分析，获得一个或一组数据模型，并将该模型用于预测未来新数据相关性质和发展趋势。在石油工程行业内，需要使用数据挖掘技术，对现有大量油田生产实际数据进行分析，生成数据模型；在进行预测的过程中，用户可以根据油田产量及发展趋势选择最适合的模型，用模型预测油田产量、指导油田生产。在输入待分析的最终数据集时，还需要输入相应模型生成过程各方面相关参数数据的最新资料，才能将油田产量作为最主要的变量数据进行预测；在分析关联数据时，还需要考虑特定的、已知的影响油田产量的因素。
3.4 积极推广井网优化调整技术，改善区块开发水平
对单层系开发油藏开展加密调整开发动态证明，受启动压力梯度大影响，超低渗油藏一次井网对储量的控制程度低于預期，井排距不合理，导致注水受效程度低，油井低产低效，对该类油藏实施井网调整是实现稳产的有效途径。加密调整核心是开展小排距加密调整，合理利用裂缝，促进有效驱替压力系统的改进。
综上所述，近年来，我国低渗透率、低压、低饱和度油藏产量及新增探明储量逐年增加，因此为了提高采油效率就需要做好油藏管理，本文重点探讨了石油开采中油藏管理技术的应用，以供参考。
参考文献
[1] 高生奇.石油开采技术中油藏管理技术的应用分析[J].石化技术，2017，24（01）：199+191.
[2] 董延军.石油开采中油藏管理技术的运用[J].化工设计通讯，2016，42（06）：31+53.
[3] 姜俊峰.有关石油开采技术中油藏管理技术的应用探究[J].科技展望，2015，25（13）：143.