基于改进模式搜索法的马斯京根法模型参数率定方法

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为了提高马斯京根法模型参数率定方法的效率和精度,分析了已有的模型参数优化方法—模式搜索法的不合理之处,并对其进行了改进,利用改进后的模式搜索法率定马斯京根法模型的参数。实例应用结果表明,改进后的模式搜索法率定马斯京根法模型参数,不仅克服了传统方法的不足,且具有精度高、迭代收敛速度快的特点。 In order to improve the efficiency and accuracy of Muskingum method, the existing method of model parameter optimization is analyzed. The unreasonable of pattern search method is improved and improved. With the improved pattern search method Rate the parameters of the Muskingum method. The results of practical application show that the modified mode search method can not only overcome the shortcomings of the traditional methods, but also have the characteristics of high accuracy and fast iteration convergence rate.
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