【摘 要】
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面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特
【机 构】
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温州大学信息安全研究所,中国科学技术大学计算机科学与技术学院,悉尼科技大学工程与信息学院
【基金项目】
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国家社会科学基金（No.17CTQ011）
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面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特征索引通过子字段划分、子字段值域分区、分区标识符分配等步骤,能有效地获取字符串的关键特征,而丢弃非关键特征,具有很好的安全性和有效性。然后,数据查询时,方案将定义在隐私字段上的用户查询转换为定义在索引字段上的新查询,使其可以在云数据库上正确执行,而无需解密数据,有效地提高了查询效率。最后,理论分析和实验评估验证了方案的安全性、有效性、高效性和灵活
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