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定义了直觉语言集、直觉语言数和直觉二元语义,以及直觉二元语义的Hamming距离。针对语言评价集有多个粒度、准则值为直觉语言数的问题,提出了一种多准则决策方法。该方法通过新的转化函数实现多粒度语言评价集的一致化,进而得到每个评价矩阵中各方案的相对理想解的隶属度,最后计算各方案相对理想解的综合隶属度。通过比较隶属度的大小得到方案集的一个排序。实例表明该方法的有效性和可行性。