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提出了一种基于相交关系的GML空间聚类算法SCIR,该算法以GML数据作为数据源,计算空间对象的相交关系,针对空间对象的相交关系和非空间属性,定义了一种相似度度量方法,利用ROCK算法进行聚类。实验结果表明,算法SCIR能够实现GML数据中基于相交关系的空间对象聚类,并具有较高的效率。
一种基于相交关系的GML空间聚类算法
【摘 要】
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提出了一种基于相交关系的GML空间聚类算法SCIR,该算法以GML数据作为数据源,计算空间对象的相交关系,针对空间对象的相交关系和非空间属性,定义了一种相似度度量方法,利
【机 构】
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南京师范大学计算机系南京210097南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210097
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
【发表日期】
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2009年8期
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