【摘 要】
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为对针织纱线的质量进行更客观准确的评价,提出应用改进的模糊核C-均值（FKCM）聚类算法对针织纱测量数据集聚类,改进FKCM聚类方法,将低维输入空间数据通过核函数映射到高维的特
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为对针织纱线的质量进行更客观准确的评价,提出应用改进的模糊核C-均值（FKCM）聚类算法对针织纱测量数据集聚类,改进FKCM聚类方法,将低维输入空间数据通过核函数映射到高维的特征空间,然后在特征空间应用FCM聚类分析对数据进行聚类分析,构造了核F（KF）统计量寻找合理的聚类数,最后建立聚类类别和质量等级之间的对应关系模型。通过对IRIS数据分析,显示应用改进的FKCM具有较好的分类效果,将这种方法应用到实测数据,KF指标显示样本分2类是较合理的。依据建立的类别质量等级函数即可确定每类样本的质量等级。改进的
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