【摘 要】
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用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一.挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检
【机 构】
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燕京理工学院 信息科学与技术学院,河北 廊坊,065201;燕京理工学院 信息科学与技术学院,河北 廊坊 065201;北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 100029
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用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一.挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型.给出复合模型的网络拓扑、检索流程以及相应的检索算法.实验结果表明该模型可以在实现语义检索的基础上,进一步优化检索性能.
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