论文部分内容阅读
Capon空间谱需要计算搜索方向矢量与训练样本协方差矩阵的广义内积值，要求有较高的协方差矩阵估计精度。在训练样本较少且同时存在强弱临近目标条件下，采样协方差矩阵存在较大估计误差，使得空间谱分辨性能严重下降。提出自适应加权修正的改进方法，所提方法在重构数据协方差矩阵基础上，首先利用最小二乘方法估计搜索信号强度并修正数据协方差矩阵，然后计算搜索方向矢量在相应修正的数据协方差矩阵的广义内积值，最后利用该广义内积值对传统Capon空间谱进行自适应加权处理，在保持高分辨性能的同时降低了对样本数的要求，提高了临近强弱