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将奇异值分解法和模糊C均值法引入探地雷达图像处理中。针对探测目标、杂波和噪声信号存在重叠区域而难以区分的问题,利用奇异值分解法辨别探测雷达得到的B-scan图像中探测目标、噪声和杂波的子空间,而模糊C均值法用于分离探测目标、杂波和噪声信号的重叠区域,最后通过不同光谱分量的加权得到目标图像。通过现场实验,检验该方法的有效性和正确性。实验结果表明,该方法能够有效地地过滤杂波和噪声,获得较高的峰值信噪比和更准确的目标图像。