A Novel Face Recognition Algorithm for Distinguishing Faces with Various Angles

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以便在面貌识别期间区分各种各样的角度的脸,近似动态程序设计(自动数据处理) 的联合的一个算法把行动依赖者称为启发式的动态程序设计(ADHDP ) ,粒子群优化(PSO ) 被介绍。自动数据处理动态地被用于改变 PSO 参数的价值。在面貌识别的过程期间,离散余弦变换法(DCT ) 首先被介绍减少否定效果。然后, Karhunen-Lo è ve (K-L ) 转变能被用来压缩图象和减少数据尺寸。根据主成分分析(PCA ) ,向量的主要部分为数据表示被提取。最后,光线的基底函数(RBF ) 神经网络
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