【摘 要】
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大量异构多源的数据是大数据的典型特征,城市配电网运行中的数据规模和特点属于其应用范畴。简要阐述了配电网运行和管理过程中的数据特征,研究了其数据来源和结构特点;结合
【机 构】
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贵阳供电局,广州思泰信息技术有限公司
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20170191)
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大量异构多源的数据是大数据的典型特征,城市配电网运行中的数据规模和特点属于其应用范畴。简要阐述了配电网运行和管理过程中的数据特征,研究了其数据来源和结构特点;结合不同的数据源提出了配电网运行状态评估方面的应用步骤和框架,采用主成分法提取了运行状态评估指标,关联分析挖掘影响指标的因素,运用人工神经网络法评估预测配电网运行状态。最后对大数据背景下配电网的发展前景进行了展望,以期不断促进配电网的发展。
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