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近来自然图像的修复已经成了一个热门话题。提出了一种基于K-means聚类算法的自组织神经网络(SOM),称为SOM-K。它首先利用SOM来训练每一个像素的特征向量,并把一幅图像分层。这样就能把每个破损像素分到每层,同时SOM训练后的输出也通过K-means聚类算法来聚合,分别在各个层中修复破损的像素。最后把修复好的各层溶合到一起。与单独使用SOM相比,SOM-K具有更精确的分类能力。