【摘 要】
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针对误用检测方法和异常检测方法缺少对网络风险因素分析,导致网络漏洞检出率较低的问题,提出了基于大数据Hadoop技术检测网络安全漏洞研究。构建标准化直接关系矩阵、生成总
【机 构】
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针对误用检测方法和异常检测方法缺少对网络风险因素分析,导致网络漏洞检出率较低的问题,提出了基于大数据Hadoop技术检测网络安全漏洞研究。构建标准化直接关系矩阵、生成总关系矩阵确定网络风险元素属性,由此分析网络风险。构建Hadoop框架,采集入侵行为漏洞信息,搭建核心装置,处理网络漏洞。避免外力干扰情况下,评估网络漏洞检测率水平,设计漏洞检测流程。搭建实验环境,设定攻击模式,由实验结果可知,基于大数据Hadoop技术漏洞检出率无论是静态网络环境还是动态网络环境,检出率最高都为94%,具有良好检测效果,为网
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