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主要探讨先验概率未知情况下的分类器设计问题。为了解决传统的最小最大分类器性能有限的不足,提出了基于分段线性化的分类器设计方法。方法不仅是最小最大准则的改进,而且也是最优贝叶斯分类器的更好近似。通过说话人识别的应用,验证了所提出算法的有效性。
基于改进最小最大准则的分类器设计研究
【摘 要】
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主要探讨先验概率未知情况下的分类器设计问题。为了解决传统的最小最大分类器性能有限的不足,提出了基于分段线性化的分类器设计方法。方法不仅是最小最大准则的改进,而且也
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,空军工程大学无人机运用工程系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2014年27期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目（61105012）资助
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