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在电弧炉（EAF）冶炼生产过程中，出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺，甚至影响产品质量。准确预报电弧炉的终点参数对降低冶炼成本，提高生产效益具有重要意义。考虑到电弧炉终点参数既受定量因素的影响，又受非定量因素的影响，将GM与LS-SVM结合，建立了G-SVM预报模型。GM反映炉体自身变化等非定量因素对系统的影响，LS-SVM反映各种定量因素的影响，提高了预报精度。该方法具有模型结构简单，建模所需样本数据少，速度快等优点。实践证明，预报结果接近实际值，该方法是切实可行并有效的，可以用于