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利用Contourlet变换分解图像获得系数矩阵,对系数矩阵进行不同程度的各向异性扩散,经Contourlet逆变换实现图像重构,最后采用残差分析对图像进行处理。实验表明,该方法能够有效地抑制图像噪声,同时保留了图像的结构信息。
基于Contourlet变换和残差分析的各向异性扩散去噪方法
【摘 要】
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利用Contourlet变换分解图像获得系数矩阵,对系数矩阵进行不同程度的各向异性扩散,经Contourlet逆变换实现图像重构,最后采用残差分析对图像进行处理。实验表明,该方法能够有效地抑制图像噪声,同时保留了图像的结构信息。
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2020年05期
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