【摘 要】
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采用Mann-Kendall（MK）方法对水文序列进行趋势性检验时,常因待检序列中含有显著高阶自相关成分或因一阶显著自相关剔除而产生趋势成分破坏,进而导致无法获得准确的趋势检验结果
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院,长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,国网陕西省电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51379014);陕西省留学人员科技活动择优资助项目(2017035)
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采用Mann-Kendall（MK）方法对水文序列进行趋势性检验时,常因待检序列中含有显著高阶自相关成分或因一阶显著自相关剔除而产生趋势成分破坏,进而导致无法获得准确的趋势检验结果。为此,提出了基于改进过白化的MK趋势检验方法。改进过白化法主要通过集成回归变异—去趋势—方差变异等检验方法,采用分段过白化的处理手段实现趋势低损情况下的高阶显著自相关剔除,以保证MK趋势检验结果的精度。透过林家村、神木、赵石窑和横山站的案例研究结果,可发现改进过白化处理法可在尽可能小地破坏原序列趋势的基础上剔除序列的显著自相关
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