【摘 要】
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Slope One协同过滤算法被广泛应用于个性化推荐系统中。标签是一种描述项目特性的重要形式,针对Slope One算法推荐精度不足的问题,将标签信息融合到Slope One算法当中。同时
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学
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Slope One协同过滤算法被广泛应用于个性化推荐系统中。标签是一种描述项目特性的重要形式,针对Slope One算法推荐精度不足的问题,将标签信息融合到Slope One算法当中。同时参考k近邻算法思想,选取阈值过滤后的k近邻项目参与平均评分偏差计算,提高计算效率的同时增加预测精度。使用评分相似度和标签相似度作为权重修正线性回归模型。通过线性加权融合预测结果,进一步提升推荐质量。将算法应用于Movie Lens数据集,与传统加权Slope One算法相比,平均绝对偏差下降4.8%,召回率和准确率分别提高32.1%和26.3%。
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