基于无人机的城市空气质量移动式监测系统

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户:marcomak99
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基于低成本传感器的移动式空气质量监测系统是城市空气质量监测固定站点的有益补充。无人机与常用的出租车、公交车以及公共自行车等移动载体相比,具有机动性强的独特优势。针对城市特定区域巡检以及应急监测等需求,设计了一种基于无人机与低成本传感器的城市空气质量移动式监测系统。该系统由无人机和监测终端组成。其中监测终端由ZedBoard硬件平台和PMS3003传感器组成,采用GPRS传输数据,并利用线性回归的方法进行矫正。采用无人机携带监测终端在工业园区进行测试,获取特定区域空气污染物时空分布特征,结果表明系统能
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木质素是植物凋落物的重要组分,占凋落物碳年输入量的30%左右。由于木质素的芳香结构及其难降解特性,它长久以来被认为是土壤有机碳库的关键组成。然而,有关凋落物中木质素的降解过程及其影响因素目前还不清楚。中国科学院武汉植物园全球变化生态学学科组博士生贺美在刘峰研究员的指导下,选取湖南省八大公山国家自然保护区优势植被亮叶水青冈和
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在基于弱光栅阵列增强的相位敏感光时域反射技术(Φ-OTDR)传感系统中,通过以弱光栅阵列(FBG)的反射信号代替传统Φ-OTDR中的瑞利散射信号,并通过匹配干涉仪来解调出相位变化,实现分布式测量。本文研究了弱光纤光栅阵列对Φ-OTDR振动传感系统信噪比(SNR)改善的效果,并分析了随之带来的串扰影响。实验结果表明,相比于传统Φ-OTDR传感系统,采用约-35 dB反射率弱光栅阵列增强的Φ-OTDR
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11月1日,由浙江省自然科学基金委员会主办、浙江树人大学承办的"生活垃圾分类标准化和高效减量化"学术研讨会顺利举行。浙江省自然科学基金委办公室主任陈勇、浙江省生活垃圾分类工作领导小组办公室政策指导组副组长翁建武以及来自国内外高校、科研单位的专家学者与科技企业的专业技术人员等200余人与会。浙江树人大学副校长陈新民出席会议并致辞。浙江大学环境与资源学院吴伟祥教授、白俄罗斯国立大学国际萨哈罗夫环境研究
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为了提高pH试纸检测pH值的准确性,基于BP神经网络,设计了pH试纸自动检测系统。在相同环境对标准比色卡、显色pH试纸拍照,分别提取H、S、V三个分量作为BP神经网络的训练和测试数据,利用基于BP神经网络的检测算法在MATLAB环境下完成仿真并将结果与人工比色法的结果对比。对于普通pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.01。对于精密pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.02。基于BP神
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目的进一步了解北京市怀柔区农村饮水水质卫生状况,为农村改水工程规划和管理提供科学依据。方法依据《北京农村饮水水质卫生监测技术方案》随机抽取60个监测点,分别在枯水期、丰水期采集出厂水和末梢水,按照GB/T 5750—2006进行水样采集、保存和检测,按照GB 5749—2006进行评价。结果 2017年共检测农村生活饮用水240份,合格194份,总合格率为80.8%;枯水期和丰水期水质监测合格率分
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目的了解2018年盐城市哨点医院放射防护现状、放射工作人员职业暴露及健康状况,识别放射防护薄弱环节,降低职业性放射性疾病的发生风险。方法 2018年,根据国家放射卫生相关标准,开展X射线影像设备和放射工作场所防护监测;采用热释光法开展放射工作人员个人剂量监测;对放射工作人员开展职业健康检查,进行辐射健康效应监测。结果放射诊断设备质量控制监测合格率为92.31%,放射工作场所防护监测合格率为98.9
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