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摘 要：随着网络购物行业发展日益成熟，网购成为一种常态，但根据中国商业联合会调查数据显示，69%的网购用户对于网购商品质量表示不满意。随着科学技术的不断进步，2016年12月，第一家Amazon Go在美国西雅图试运行，该店基于计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，形成了一整套无人零售的解决方案，首创“不排队、不结账”的购物体验。但由于成本过高、技术缺陷等原因，Amazon Go迄今仍未能实现大规模复制开店，因此，本文将对无人零售店的现状分析及未来发展进行分析研究。
关键词：无人零售店;现状;未来发展
一、无人零售店概述
作为一种新零售模式，无人零售店是在计算机视觉（人脸识别）、人工智能等技术发展，以及支付宝、微信支付等移动支付大面积普及基础上发展而来的。这种新模式缩减了购买过程中时间成本，降低了物流仓储成本和人力成本等。但无人零售新零售模式刚起步不久，各方面均处于不成熟阶段。
二、无人零售店现存问题
2.1技术成本费用高昂
虽然无人零售店模式缩减了购买过程中的时间成本，降低了物流仓储成本以及人力成本等，但这种新型模式是由多种技术所构成的，科技技术对智能无人零售店的规模化发展存在较大的影响，因此创立初期需要较为高额的费用。
2.2消费者付款率低下
无人零售店的消费者均为自主购物付款消费模式，对消费者的诚信及消费素质有相对较高要求。而现如今很多无人零售店时常发生设备、商品被破坏以及偷窃商品，忘记付款等不良现象。无人零售店设备一般较昂贵且难以修复，这必将带来较大的经济损失。无人零售店的运营，除了需要进行日常的设备维护，更依赖消费者具有良好的消费行为。
2.3智能化技术水平低
智能无人零售店的运行，对计算机视觉、自助收银等技术的依赖性十分强烈，一旦某项技术的使用存在问题，不能得到及时的修复，将产生连锁反应，以至于直接影响到顾客的使用体验。而目前国内智能化技术水平正处于发展探究期，暂时难以达到无人零售店的高技术水平要求。
三、未來发展机遇
3.1科技技术发展
虽然目前我国科学技术水平还处于一个较为劣势的阶段，但我国人工智能研究起步较早，目前在发表论文数量和科学家数量方面均已居于世界前列。相信随着近些年科学技术的快速发展，以及国家政策的不断支持鼓励下，预计无人零售店的成本将会逐年递减。
3.2移动支付手段普及
近年来，随着智能手机的普及与网络支付的便捷，移动支付已经成为人们最普遍的支付方式。根据支付宝 2019年全民账单数据显示，目前国内使用支付宝进行支付的人口已超过13亿人次，这为无人零售模式的发展奠定了良好的基础。
3.3大数据征信逐渐完善
早在2015年，央行就印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求包括芝麻信用和腾讯征信等若干家大数据征信机构在内的八家商业征信试点机构做好个人征信业务的准备工作，这标志着大数据征信开始逐步进入商用阶段。目前，大数据征信在国内已基本全面覆盖。无人零售商家可通过对接此类征信机构，获得公民的信用数据以评估其是否具备进店资格，在一定程度上防范偷窃破坏等不良事件的发生。
四、无人零售店未来发展建议
4.1加强客服人员的业务培训
无人零售店属于无营业员的新型零售业务，顾客有相关问题都只能依靠咨询客服人员，这也在一定程度上提高了客服人员的工作量。同时，顾客对客服人员的依赖程度提升也会一定程度影响到顾客的评价印象。因此，提升客服人员的专业知识储备和专业技能是无人零售店的重要发展方向之一。只有客服人员的综合素质提升，才能在顾客进行商品咨询时能够给予客户更加满意的答复，从而提升无人零售店在人们心中的好感度。
4.2建立健全商品售后服务制度
商品的售后服务一直是消费者关注的热点，为了让顾客体验到更好的无人零售店服务质量，从而更好地推广无人零售店，就需要建立合理的售后服务制度，包括便捷的消费者投诉渠道等，让消费者在出现问题商品时能够及时得到补救服务。不仅如此，无人零售店还需要定期培训投诉接待人员专业技能，提升消费者的消费体验感。
4.3加强商品质量检测，定期优化系统
商品质量是消费者关注的核心。在没有营业员的新型零售模式下，更需要把控好商品的质量。无人零售店应定期检测商品质量，并及时更换有问题的商品。而对于生鲜类商品更要严格把控，通过采用冷链冷鲜、后台大数据等智能技术手段对商品进行实时监控，保持产品新鲜度。
在高技术要求的无人零售店中，每一个系统都起着十分重要的作用，因此，定期强化无人零售店的硬件设施，对店铺进行维修检查同样必不可少。
只有做好每一处细节，无人零售店才能更好地发展下去。
参考文献
[1]闫琦琳.从无人便利店看新零售对传统零售业带来的启示[J].营销界，2019，87-89.
[2]范文茜.无人零售：从资本宠儿到一地鸡毛[J].商学院，2019，No.168，68-70.
[3]张立驰，姜彦彦，吴君民.无人零售店服务质量评价实证分析[J].商业经济研究，2018（23）：43-47.
[4]包小云;陈东华.“新零售”变迁视角下无人零售业态及发展趋势[J].商业经济研究，2019，No.766，34-36.
[5]丁险林.线下零售互联网化新趋势——兼论“无人零售”的运营模式[J].商业经济研究，2019，No.764，88-91.
[6]林航;林迎星.社区新零售的发展模式——基于资源共享角度的分析[J].中国流通经济，2018，v.32;No.288，5-12.
【基金课题】本文系江西财经大学第十四届学生科研课题，课题编号：xskt19058
关键词：无人零售店;现状;未来发展
一、无人零售店概述
作为一种新零售模式，无人零售店是在计算机视觉（人脸识别）、人工智能等技术发展，以及支付宝、微信支付等移动支付大面积普及基础上发展而来的。这种新模式缩减了购买过程中时间成本，降低了物流仓储成本和人力成本等。但无人零售新零售模式刚起步不久，各方面均处于不成熟阶段。
二、无人零售店现存问题
2.1技术成本费用高昂
虽然无人零售店模式缩减了购买过程中的时间成本，降低了物流仓储成本以及人力成本等，但这种新型模式是由多种技术所构成的，科技技术对智能无人零售店的规模化发展存在较大的影响，因此创立初期需要较为高额的费用。
2.2消费者付款率低下
无人零售店的消费者均为自主购物付款消费模式，对消费者的诚信及消费素质有相对较高要求。而现如今很多无人零售店时常发生设备、商品被破坏以及偷窃商品，忘记付款等不良现象。无人零售店设备一般较昂贵且难以修复，这必将带来较大的经济损失。无人零售店的运营，除了需要进行日常的设备维护，更依赖消费者具有良好的消费行为。
2.3智能化技术水平低
智能无人零售店的运行，对计算机视觉、自助收银等技术的依赖性十分强烈，一旦某项技术的使用存在问题，不能得到及时的修复，将产生连锁反应，以至于直接影响到顾客的使用体验。而目前国内智能化技术水平正处于发展探究期，暂时难以达到无人零售店的高技术水平要求。
三、未來发展机遇
3.1科技技术发展
虽然目前我国科学技术水平还处于一个较为劣势的阶段，但我国人工智能研究起步较早，目前在发表论文数量和科学家数量方面均已居于世界前列。相信随着近些年科学技术的快速发展，以及国家政策的不断支持鼓励下，预计无人零售店的成本将会逐年递减。
3.2移动支付手段普及
近年来，随着智能手机的普及与网络支付的便捷，移动支付已经成为人们最普遍的支付方式。根据支付宝 2019年全民账单数据显示，目前国内使用支付宝进行支付的人口已超过13亿人次，这为无人零售模式的发展奠定了良好的基础。
3.3大数据征信逐渐完善
早在2015年，央行就印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求包括芝麻信用和腾讯征信等若干家大数据征信机构在内的八家商业征信试点机构做好个人征信业务的准备工作，这标志着大数据征信开始逐步进入商用阶段。目前，大数据征信在国内已基本全面覆盖。无人零售商家可通过对接此类征信机构，获得公民的信用数据以评估其是否具备进店资格，在一定程度上防范偷窃破坏等不良事件的发生。
四、无人零售店未来发展建议
4.1加强客服人员的业务培训
无人零售店属于无营业员的新型零售业务，顾客有相关问题都只能依靠咨询客服人员，这也在一定程度上提高了客服人员的工作量。同时，顾客对客服人员的依赖程度提升也会一定程度影响到顾客的评价印象。因此，提升客服人员的专业知识储备和专业技能是无人零售店的重要发展方向之一。只有客服人员的综合素质提升，才能在顾客进行商品咨询时能够给予客户更加满意的答复，从而提升无人零售店在人们心中的好感度。
4.2建立健全商品售后服务制度
商品的售后服务一直是消费者关注的热点，为了让顾客体验到更好的无人零售店服务质量，从而更好地推广无人零售店，就需要建立合理的售后服务制度，包括便捷的消费者投诉渠道等，让消费者在出现问题商品时能够及时得到补救服务。不仅如此，无人零售店还需要定期培训投诉接待人员专业技能，提升消费者的消费体验感。
4.3加强商品质量检测，定期优化系统
商品质量是消费者关注的核心。在没有营业员的新型零售模式下，更需要把控好商品的质量。无人零售店应定期检测商品质量，并及时更换有问题的商品。而对于生鲜类商品更要严格把控，通过采用冷链冷鲜、后台大数据等智能技术手段对商品进行实时监控，保持产品新鲜度。
在高技术要求的无人零售店中，每一个系统都起着十分重要的作用，因此，定期强化无人零售店的硬件设施，对店铺进行维修检查同样必不可少。
只有做好每一处细节，无人零售店才能更好地发展下去。
参考文献
[1]闫琦琳.从无人便利店看新零售对传统零售业带来的启示[J].营销界，2019，87-89.
[2]范文茜.无人零售：从资本宠儿到一地鸡毛[J].商学院，2019，No.168，68-70.
[3]张立驰，姜彦彦，吴君民.无人零售店服务质量评价实证分析[J].商业经济研究，2018（23）：43-47.
[4]包小云;陈东华.“新零售”变迁视角下无人零售业态及发展趋势[J].商业经济研究，2019，No.766，34-36.
[5]丁险林.线下零售互联网化新趋势——兼论“无人零售”的运营模式[J].商业经济研究，2019，No.764，88-91.
[6]林航;林迎星.社区新零售的发展模式——基于资源共享角度的分析[J].中国流通经济，2018，v.32;No.288，5-12.
【基金课题】本文系江西财经大学第十四届学生科研课题，课题编号：xskt19058