密集小站网络下基于协作滤波的缓存内容决策和用户归属

来源 :中国科学院大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mingyinzhu
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为应对信息的爆炸式增长,在小站上部署缓存以缓解回程链路压力显得尤为重要.考虑到用户历史行为中蕴含大量个性化信息,采用基于用户的Top N协作滤波推荐系统预测用户未来请求以确定缓存内容,并提出一种最大化系统吞吐量的用户归属方案.通过放松约束条件,得到用户归属与其在小站间吞吐量之比的关系,提出一种低复杂度归属算法.仿真结果表明所提算法比已有算法在缓存命中率和系统吞吐量上均有明显增益.
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