【摘 要】
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由于电力系统的日趋复杂和庞大,电力系统除了因负阻尼引起的低频振荡外,还存在PSS不能消除的混沌振荡的危机.为及早判断和抑制电力系统的混沌振荡,提高电力系统稳定性,根据电
【基金项目】
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国家自然科学基金，河北省科研项目，教育部霍英东教育基金
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由于电力系统的日趋复杂和庞大,电力系统除了因负阻尼引起的低频振荡外,还存在PSS不能消除的混沌振荡的危机.为及早判断和抑制电力系统的混沌振荡,提高电力系统稳定性,根据电力系统的负荷时间序列重构吸引子相空间,计算相空间饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在电力系统负荷含有部分坏数据输入的情况下,仍能对电力系统的混沌特性进行精确地判断和预测.如果判断出系统存在混沌现象,则设计模糊神经网络预测控制器,实现了对电力系统混沌振荡的预测控制.仿真结果表明,该方案对
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