【摘 要】
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传感器节点的自身定位是无线传感器网络中最为关键的技术之一。针对无线传感器网络的定位问题,提出了粒子群结合模拟退火算法优化(Particle Swarm Optimization and Simulate
【机 构】
:
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61105004)资助
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传感器节点的自身定位是无线传感器网络中最为关键的技术之一。针对无线传感器网络的定位问题,提出了粒子群结合模拟退火算法优化(Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing algorithm,PSO-SA)的RSSI测距模型质心定位算法。该方法首先利用RSSI测距模型计算出传感器网络中节点间的距离,然后选取距离未知节点最近的3个参考节点和已被定位的节点建立以未知节点坐标为参数的数学模型,在求解的过程中采用粒子群结合模拟退火算法进行优化。为了评估所提方法
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