【摘 要】
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施工期隧道岩体质量动态分级,是评价隧道工作面围岩质量最直接的方法,也是预防隧道施工地质灾害,决定施工开挖工法与支护措施的重要依据。由于传统的Q值法和国标BQ岩体质量分
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院地球科学研究院,中国科学院大学地球与行星科学学院,河北省高速公路延崇筹建处,华北水利水电大学,中铁工程装备集团有限公司
【基金项目】
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中国科学院重点部署项目(资助号:KFZD-SW-422),第二次青藏高原科考项目(资助号:2019QZKK0904),国家重点研发专项(资助号:2018YFC1504803),中国科学院战略性先导科技专项(资助号:XDA14040401).
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施工期隧道岩体质量动态分级,是评价隧道工作面围岩质量最直接的方法,也是预防隧道施工地质灾害,决定施工开挖工法与支护措施的重要依据。由于传统的Q值法和国标BQ岩体质量分级评价方法需要进行现场和室内试验及分析,岩体质量评价时间滞后,常常降低施工效率,或错过预防突发性施工地质灾害的窗口时间,快速准确地对隧道工作面进行岩体质量分级,成为施工期公路隧道岩体质量动态分级需要解决的重要问题。人工智能算法为解决隧道岩体质量实时快速准确评价提供了方法和手段。以北京冬奥会延庆—崇礼高速公路为例,提出了工作面采用隧道掌子面图片
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