【摘 要】
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针对小场合特定人群进行动态识别,在要求的速度及准确率等条件下展开研究。目前进行目标识别技术众多,采用LBPH技术,为适应动态捕捉进行算法上的改进,先介绍Haar分类器的原理
【基金项目】
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湖南省科技计划(No:2016GK2019),,湖南省教育厅一般项目(No:14C0542)
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针对小场合特定人群进行动态识别,在要求的速度及准确率等条件下展开研究。目前进行目标识别技术众多,采用LBPH技术,为适应动态捕捉进行算法上的改进,先介绍Haar分类器的原理,依据原理设计并制作Haar分类器,用实际的多目标图片作实验准确地检测出人脸并加框标识,再将所选区域的人脸与样本库中预预先采集的人脸样品进行LBP局部二值特征比对,识别率达80%,从而基本实现多目标识别。该成果产品化后可用于车站码头等公共场合的安防监测。
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