【摘 要】
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Dear editor,The cellular neural network (CNN) is one of the most hardware-implementable neural networks with promising prospects on large-scale and real-time problem solving [1].However, the lack of a
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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Dear editor,The cellular neural network (CNN) is one of the most hardware-implementable neural networks with promising prospects on large-scale and real-time problem solving [1].However, the lack of adaptive templates and advanced implementation techno
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矿石的粒度大小是评判破碎机破碎效果的重要参考，而图像分割是矿石粒度检测的关键步骤。针对破碎矿石形状复杂、粘连、堆叠、噪声严重而导致的图像分割不准确问题，提出一种基于改进HED网络模型的破碎矿石图像分割方法。首先，对采集的矿石图像进行双边滤波预处理操作，减少噪声对分割的影响；其次，使用残差可变形卷积块代替普通卷积块，增强模型对不同大小形状矿石的特征提取能力，并利用空洞卷积代替原有的池化层以扩大感受野
针对交叉路口下不确定运动流车辆跟踪问题，提出一种基于多层图多角度对车辆进行跟踪的方法。首先，构建多层图形将各运动流分配到具有不同邻域的不同层；其次，将多角度视图下所有多层图形映射到所选定主视图中；最后，通过求解映射主视图下运动流最短路径，实现对车辆轨迹的跟踪。由跟踪实验及分析，结果表明：本方法对交叉路口不确定运动流的车辆运行轨迹可有效预测并进行跟踪，且跟踪效果与地面真实情况基本一致，误判率维持6%
Dear editor,In recent years many supervised video pose estimation methods have achieved growing successes based on well-labeled training datasets. Nonetheless, when facing roughly-labeled training dat
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视频描述生成因其广泛的潜在应用场景而成为近年来的研究热点之一。针对模型解码过程中视觉特征和文本特征交互不足而导致描述中出现识别错误的情况，提出基于编解码框架下的视觉与文本特征交互增强的多特征融合视频描述方法。在解码过程中，该方法使用视觉特征辅助引导描述生成，不仅为每一步的生成过程提供了文本信息，同时还提供了视觉参考信息，引导其生成更准确的词，大幅度提升了模型产生的描述质量；同时，结合循环dropo
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