BP神经网络在直流蒸汽发生器建模中的应用

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针对直流蒸汽发生器数学模型建模难的问题,利用BP神经网络的全局逼近特性,对直流蒸汽发生器非线性特性进行了辨识与建模。该模型应用于核动力系统的仿真,能够快速得到直流蒸汽发生器相关参数数值。仿真结果表明,模型精度高,实用性强。该模型为直流蒸汽发生器给水控制系统的设计及仿真研究提供了有力的支持。
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