【摘 要】
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针对BP神经网络及人工萤火虫群智能算法（Glowworm Swarm Optimization，简称GSO）两种智能算法的不足，提出了一种利用GSO优化BP神经网络的新算法。该算法主要是利用人工萤火虫算法
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针对BP神经网络及人工萤火虫群智能算法（Glowworm Swarm Optimization，简称GSO）两种智能算法的不足，提出了一种利用GSO优化BP神经网络的新算法。该算法主要是利用人工萤火虫算法训练BP神经网络，以此来提高混合算法的精确度。仿真试验结果表明，利用GSO算法优化BP神经网络可以有效地提高预测变形的精确度。
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