论文部分内容阅读
储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理，设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。（在此基础上）并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本，最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力，预测效果良好。