基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析

来源 :上海工程技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skiau2548
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研究PM2.5的影响因素,基于分类回归树(CART)模型挖掘指标间的交互项和重要性,构建合理的指标体系.应用主成分分析消除解释变量间的共线性问题,建立回归模型,通过引入广义变异系数检验模型的精度.研究表明,SO2、NO2、CO等污染物及其交互作用是影响PM2.5的重要因素,气象指标与PM2.5之间有正相关关系,经济等指标对PM2.5的影响有待进一步研讨.
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