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用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数,提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法,并在此基础上改进了高效全局优化算法.结果表明,利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题.
基于梯度法的高效全局优化算法
【摘 要】
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用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数,提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法,并在此基础上改进了高效全局优化算法.结果表明,利用改进的全局
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院,西安电子科技大学微电子学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2016年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61179040);中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:JY10000970009)
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