【摘 要】
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竞争性内源RNA(competing endogenous RNA,ceRNA)作为生物标志物和潜在的治疗靶点,在探究肿瘤的发病机制中,表现出了巨大的研究价值和临床应用前景。本文对乳腺癌ceRNA网络进
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11271163),2018江苏省研究生科研与实践创新项目(KYCX18_1865)
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竞争性内源RNA(competing endogenous RNA,ceRNA)作为生物标志物和潜在的治疗靶点,在探究肿瘤的发病机制中,表现出了巨大的研究价值和临床应用前景。本文对乳腺癌ceRNA网络进行了系统的分析,首先通过差异分析获得差异miRNA、mRNA和lncRNA,其次利用网络的边聚集系数(edge clustering coefficient,ECC)和皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)计算ceRNA网络节点的权重,最后采用基于随机森林的
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