【摘 要】
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该文首先介绍了介绍Web知识挖掘的实现流程和数据挖掘的基本原理及方法,通过对Web知识的分析,引出基于Web挖掘的个性化信息推荐流程。然后研究了基于语义层次Web的个性化信息
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该文首先介绍了介绍Web知识挖掘的实现流程和数据挖掘的基本原理及方法,通过对Web知识的分析,引出基于Web挖掘的个性化信息推荐流程。然后研究了基于语义层次Web的个性化信息推荐的方法包括用户兴趣的感知方法、用于兴趣的捕获方法等,在此基础之上,利用导出语义层次的Web使用文档和生成个性化推荐的Web页面集,并详细介绍了如何在语义层次上分析Web使用文档,并利用定义权重的计算方法生成Web页面集的重要度等方法,并对Web个性化信息推荐进行了详细的论述。
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