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为了解决在强干扰下的目标跟踪问题,本文基于H∞滤波和数据融合的思想提出一个多传感器跟踪算法.与卡尔曼滤波算法相比,本文提出的方法具有较高的滤波精度和较强的鲁棒性.最后的仿真表明了该算法的优良性能.
H∞滤波及数据融合在目标跟踪中的应用
【摘 要】
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为了解决在强干扰下的目标跟踪问题,本文基于H∞滤波和数据融合的思想提出一个多传感器跟踪算法.与卡尔曼滤波算法相比,本文提出的方法具有较高的滤波精度和较强的鲁棒性.最
【机 构】
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华东船舶工业学院
【出 处】
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华东船舶工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年5期
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